Python

Python est un langage de programmation interprété autorisant le typage dynamique et offrant par la beaucoup de souplesse dans la conception des logicielles.

Aujourd'hui au delà des applications classiques (que nous explorerons également), Python est en plus devenu un incontournable des domaines de la sciences des données, du big data et du machine learning (en concurrence direct au langage plus universitaire R)

Cette page propose donc de reprendre de façon générale les articles du blog traitant de prés ou de loin de l'utilisation de python dans l'espace de tous ces domaines.

Bases du langage

1. Python : Manipulation des données
2. Python : Listes et générateurs
3. Python : Les classes et méta-classes
4. Python : Les décorateurs
5. Python : Les Coroutines
6. Deployer du Python

IA et Python

1. IA : Régression non linéaire avec scikit-learn
2. IA : Classification SVC avec SciKit-Learn
3. IA : Equation normale
4. IA : Approche neuromimétique : la régression lineaire
5. IA : Approche neuromimétique la classification sigmoide
6. IA : Approche neuromimétique la classification linéaire
7. IA : Approche neuromimétique, le neurone

Les frameworks

1. Flask: ReST avec Python
2. Python dans docker