Python : Manipulation des données

Nous voila dans une petite digression. Je n'avais pas pensé faire un article sur les préceptes de base de la manipulation des listes, des tuples, des tableaux ou encore des dictionnaires en python mais au vue des quelques derniers articles sur l'IA [1-4] et aussi des futurs articles qui auront pour base les frameworks numpy [6], pandas [7] et scikit-learn [8], il nous faut explorer un peu comment nous pouvons manipuler les données, c'est a dire ici les charger, et effectuer des calculs.

Alors nous irons dans la compréhension des structures de données rencontrées de façon récurrente dans l'IA et le machine learning mais nous n'entrerons pas ici dans la visualisation ou l’interprétation des données. Nous nous attarderons sur ces aspects lorsque l'on traitera de la visualisation et de l'analyse statistique des données dans la limite du compréhensible.

Commençons par les bases, ce que python nous permet de base déjà

Les listes

Bon nous ne cherchons pas spécialement a faire un cours sur python donc voyons l'essentielle sur les listes et les manipulations de base. La liste en python est un ensemble de données de taille dynamique et modifiable.

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# liste maListe=[1, 2, 3, 4] print(maListe) maListe.append(5) print(maListe) print(maListe[:3])#on prend les paramtres avant l'index 3 exclu print(maListe[3:])# on prend les paramtres apres l'index 3 inclu malisteN2=[[1, 2, 3, 4],[5,6,7,8],[9,10, 11, 12],[13, 14, 15, 16]] print(malisteN2) [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3] [4, 5] [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]]